Kimi K2.7 Code, 긴 소프트웨어 작업을 위해 K2.6을 다듬은 코딩 특화 오픈웨이트 모델
Moonshot AI가 2026년 6월 12일 Kimi K2.7 Code를 공개했다. 4월 20일의 Kimi K2.6 이후 53일 만이며 7월 16일 Kimi K3가 이어졌다. K2.6을 바탕으로 만든 코딩 중심의 에이전트 모델로, 코드 조각 하나를 만들어 내는 것이 아니라 긴 소프트웨어 엔지니어링 작업 흐름을 끝까지 수행하는 데 초점을 맞췄다. 멀티모달 입력을 그대로 유지해 소스 코드와 자연어 지시에 더해 시각 자료를 함께 활용할 수 있다. Moonshot은 토큰 효율이 좋아졌고 오래 걸리는 코딩 작업에서 성능이 강해졌다고 설명했다. 사고 내용을 보존하는 방식과 추론을 도구 호출 사이에 끼워 넣어 에이전트가 작업 내내 맥락을 이어 가게 하는 방식이 문서화돼 있다.
사양
전체 파라미터는 1조 개, 컨텍스트 창은 256K 토큰이고 추론 기능을 지원한다. 오픈웨이트라 가중치를 내려받아 자체 호스팅할 수 있고 배포 요건과 양자화 방식은 모델 카드에 설명돼 있다. 학습 데이터와 코드가 모두 공개된 것은 아니고 라이선스에 따라 상업적 이용에 제한이 있을 수 있다. Moonshot AI는 2023년 설립된 중국 AI 기업으로 긴 컨텍스트와 효율적인 전문가 혼합 구조로 알려진 Kimi 계열을 만든다.
가격
Moonshot AI 공식 API는 100만 토큰당 입력 0.95달러, 캐시 입력 0.19달러, 출력 4.00달러이고 Cloudflare, GMICloud, Nebius도 같은 값이다. 더 싼 곳으로 StreamLake는 입력 0.7125달러·출력 3.00달러로 출력이 가장 낮고, Inceptron은 입력 0.6725달러·출력 3.10달러로 입력이 가장 낮다. CoreWeave는 입력 0.71달러·출력 3.50달러, Venice는 입력 0.75달러·출력 3.50달러, SiliconFlow는 입력 0.8592달러·출력 3.80달러다. Moonshot의 highspeed 변형은 입력 1.90달러, 출력 8.00달러로 가장 비싸다.
성능
공개된 점수는 두 개다. 실제 소프트웨어 엔지니어링 과제를 푸는 DeepSWE 1.1은 31%로 36개 중 33위, 웹 프레임워크 작업 평가 Next.js Evals는 74%로 33개 중 16위다. 코딩 특화 모델이라는 소개와 달리 순위는 중하위권이지만 평가가 둘뿐이어서 전체 성능을 판단하기는 어렵다.
참고할 점
같은 계열의 다음 모델 Kimi K3가 한 달여 뒤에 나왔다는 점을 함께 고려해야 한다. 자체 호스팅을 고려한다면 모델 카드의 배포 요건과 양자화 방식, 라이선스 조건을 먼저 확인해야 한다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗