GPT-5.6 Luna, 대량 요청을 위한 빠르고 저렴한 OpenAI의 막내 모델
OpenAI가 2026년 6월 26일 GPT-5.6 Luna를 공개했다. 같은 날 나온 Sol, Terra보다 아래 단계이고 이후 8월 10일에 GPT-5.6-Cyber가 이어졌다. 6월 계열 미리보기에서 소개된 빠르고 저렴한 단계의 모델로, 자주 들어오는 대량 요청에 쓸 만한 추론을 제공하는 것이 핵심이다. API 문서는 Luna를 이전 세대에서 nano 모델이 맡던 역할과 연결해 설명한다. 그러면서도 105만 토큰의 컨텍스트와 조절 가능한 추론 강도를 그대로 갖춰, 작은 모델이라고 짧은 입력만 처리하지는 않는다.
사양과 가격
컨텍스트 창은 1.05M이고 추론 기능을 지원하며 가중치는 공개되지 않는다. 입력이 27만 2천 토큰 이하이면 100만 토큰당 입력 0.20달러, 캐시 입력 0.02달러, 캐시 쓰기 0.25달러, 출력 1.20달러이고, 넘으면 입력 0.40달러, 캐시 입력 0.04달러, 캐시 쓰기 0.50달러, 출력 1.80달러다. 변형별로 OpenAI의 flex가 입력 0.10달러·출력 0.60달러로 가장 싸고, OpenAI와 Azure 기본이 입력 0.20달러·출력 1.20달러, Azure의 eu·us와 Bedrock us-east-1이 입력 0.22달러·출력 1.32달러, fast 변형이 입력 0.40달러·출력 2.40달러로 가장 비싸다. 가장 비싼 줄도 입력 0.40달러 수준이어서 대량 처리에 부담이 적다.
성능
13개 점수가 공개됐다. CursorBench 4.0은 35.9%로 16개 중 14위, Supabase Evals는 스킬을 쓰면 63.8%, 쓰지 않으면 42%로 둘 다 11개 중 11위다. 터미널은 Terminal-Bench 4.0이 17.27%로 29개 중 24위, 2.1이 82.5%로 36개 중 18위다. 웹 탐색 BrowseComp는 83.3%로 31개 중 17위, ARC-AGI-2는 59.54%로 37개 중 26위, 견고성 BullshitBench v2는 41%로 97개 중 48위다. 프롬프트 주입 평가 Gray Swan IPI는 1회 시도 8.3%, 10회 38.6%, 15회 43.9%다.
참고할 점
순위는 대부분 중하위권이지만 비교 대상에 훨씬 큰 모델이 포함돼 있고 가격이 매우 낮은 단계의 모델이라는 점을 감안해 읽어야 한다. 가격 대비 성능을 직접 비교한 수치는 없다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗