Muse Spark 1.1, 코딩과 에이전트 작업을 강화한 Meta의 폐쇄형 추론 모델
Meta가 2026년 7월 9일 Muse Spark 1.1을 공개했다. 4월 8일의 Muse Spark 이후 92일 만의 업데이트다. 멀티모달 추론 모델의 개선판으로, 코딩과 컴퓨터 사용, 여러 도구와 애플리케이션에 걸친 계획 수립에서 좋아졌다는 점을 강조했다. 이 시점에 Meta Model API의 공개 미리보기도 열렸다. 컨텍스트 창은 100만 토큰이고, 일을 다른 에이전트에게 나눠 맡기거나 긴 세션에서 맥락을 압축하는 에이전트 조율을 염두에 두고 훈련했다. 소프트웨어 개발 시연에서는 코드 수정, 화면 확인, 검증을 한 흐름으로 묶어 보여 줬다.
사양과 가격
내려받을 수 있었던 Llama 계열과 달리 Meta가 호스팅해서 제공하는 Muse 계열이고 가중치는 공개되지 않는다. 추론 기능을 지원한다. 제공 업체는 Meta 한 곳이며 100만 토큰당 입력 1.25달러, 출력 4.25달러다. 캐시 요금은 공개되지 않았다. 다음 모델은 8월 5일의 Muse Spark 1.2다.
성능
15개 점수 중 세 항목에서 최고점이다. 법률 에이전트 평가 Harvey's Legal Agent Benchmark(20%), 세무 평가 TaxEval v2(79.72%), 의료 기록 평가 MedScribe(88.89%)다. 에이전트에서는 MCP Atlas가 88.1%로 13개 중 2위, Toolathlon-Verified가 75.6%로 9개 중 2위, OSWorld-Verified가 80.8%로 29개 중 8위다. 멀티모달에서는 CharXiv Reasoning이 88.4%로 16개 중 2위, 금융 평가 Finance Agent v2는 57.2%로 12개 중 5위다. 코딩은 중위권으로 SWE-Bench Pro 61.5%(24개 중 12위), DeepSWE 1.1 53.3%(36개 중 28위), Terminal-Bench 2.1 80%(36개 중 21위)다. 도구를 쓴 Humanity's Last Exam은 62.1%로 50개 중 9위다.
참고할 점
ProgramBench는 점수가 0%인데도 20개 중 6위로 기록돼 있어 숫자만 보고 성능을 단정하면 안 된다. 법률, 세무, 의료 평가에서 1위를 했다는 점은 흥미롭지만 이런 평가는 비교 대상 모델 수가 적을 수 있다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗