Kimi K3, 2.8조 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트를 갖춘 오픈웨이트 모델
중국 AI 기업 Moonshot AI가 2026년 7월 16일 Kimi K3를 공개했다. 6월 12일의 Kimi K2.7 Code 이후 34일 만의 후속작이다. 전문가 혼합(MoE) 구조의 모델로 이미지와 영상, 텍스트를 함께 다루는 멀티모달 입력을 지원하며 코딩, 추론, 에이전트 작업이라는 Kimi 계열의 방향을 이어간다. 모델 카드와 가중치는 Kimi K3 라이선스로 함께 공개됐다. 이전 K2 계열과 비교하면 파라미터가 커진 것만이 변화가 아니라 컨텍스트 길이, 시각 기능, 라이선스 조건이 달라졌다.
사양
전체 파라미터는 2조 8천억 개, 컨텍스트 창은 1M 토큰이다. 오픈웨이트라 가중치를 내려받아 직접 운영할 수 있지만 학습 데이터와 코드가 모두 공개된 것은 아니고 라이선스에 따라 상업적 이용에 제한이 있을 수 있어 엄밀한 오픈소스는 아니다.
가격
Moonshot AI 공식 API는 100만 토큰당 입력 3.00달러, 출력 15.00달러이고 캐시 입력은 0.30달러, 5분 캐시 쓰기는 3.00달러, 1시간 캐시 쓰기는 6.00달러다. Amazon Bedrock, BaseTen, Fireworks, Modal, Together 등이 같은 값을 받는다. 출력이 가장 싼 곳은 Sail Research(입력 1.20달러, 출력 5.50달러)이고, Wafer의 한 항목은 입력 0.238달러로 매우 싸지만 출력이 24.00달러로 가장 비싸다.
성능
코딩 평가 DeepSWE 1.0에서 67.5%로 비교 모델 중 1위다. DeepSWE 1.1은 69%로 36개 중 14위, Next.js Evals는 84%로 9위다. Terminal-Bench 2.1은 88.3%로 36개 중 6위다. 도구 연결 평가 MCP Atlas는 84.2%로 13개 중 3위, 웹 탐색 BrowseComp는 91.2%로 31개 중 3위, 대학원 수준 과학 문제 GPQA Diamond는 93.5%로 66개 중 6위다. 도구 없는 Humanity's Last Exam은 43.5%로 24개 중 7위, ARC-AGI-2는 60.4%로 37개 중 24위, 지식 업무 GDPval-AA v2는 1668점으로 21개 중 9위다. 멀티모달에서는 CharXiv Reasoning이 84.8%로 5위, MMMU-Pro가 81.6%로 4위다.
참고할 점
평가에 따라 1위부터 중하위권까지 편차가 크므로 용도에 맞는 항목을 따로 확인해야 한다. 일부 점수의 측정 시점은 9월에 걸쳐 있다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗