Gemini 3.6 Flash, 코딩 에이전트의 추론 효율을 높인 Google의 1M 컨텍스트 Flash 모델
Google이 2026년 7월 21일 Gemini 3.6 Flash를 공개했다. 5월 19일의 Gemini 3.5 Flash 이후 63일 만이며, Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash Cyber와 한 번에 발표됐다. 코딩 에이전트와 전문 업무에서 추론을 더 효율적으로 한다는 점을 강조했고 소프트웨어 엔지니어링과 머신러닝 작업을 예로 들었다. 응답 속도와 서빙 비용에 초점을 맞춘 Flash 계열의 방향을 이어가면서 Google이 보고한 에이전트 평가 결과를 높였다. 3.6 Flash는 범용, Flash-Lite는 가벼운 작업용, Cyber는 보안 특화로 역할이 나뉜다.
사양과 가격
컨텍스트 창은 1M 토큰이고 가중치를 공개하지 않는 폐쇄형이다. 출력 가격에는 추론 토큰이 포함된다. 100만 토큰 기준 기본 가격은 입력 0.75달러, 캐시 입력 0.075달러, 출력 3.75달러다. flex 변형은 입력 0.375달러, 출력 1.875달러로 절반이고, 미국 지역 지정은 입력 0.825달러, 출력 4.125달러, priority 변형은 입력 1.35달러, 출력 6.75달러로 가장 비싸다. 같은 모델이라도 입력 가격이 0.375달러에서 1.35달러까지 달라진다.
성능
12개 점수 중 머신러닝 엔지니어링 과제를 보는 MLE-Bench가 63.9%로 1위다. 에이전트에서는 BU Bench가 68%로 7개 중 2위, 컴퓨터 조작 OSWorld-Verified가 83%로 29개 중 6위다. 반면 DeepSWE 1.1은 49%로 36개 중 29위, ARC-AGI-2는 60.4%로 37개 중 24위, 지식 업무 GDPval-AA v2는 1421점으로 21개 중 16위다. 견고성 BullshitBench v2는 39%로 97개 중 49위이고 프롬프트 주입 저항을 보는 Gray Swan IPI는 k=1에서 7.3%로 13개 중 9위다.
참고할 점
에이전트 작업에서 강점을 보이지만 일부 코딩 지표와 견고성 지표에서는 순위가 낮다. 지연이 중요하지 않은 작업이라면 flex 변형으로 비용을 절반으로 줄일 수 있다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗