DeepSeek-V4-Flash-0731, 정식 V4-Flash API로 자리 잡은 MIT 라이선스 오픈웨이트 업데이트
DeepSeek이 2026년 7월 31일 오픈웨이트 모델 DeepSeek-V4-Flash-0731을 공개했다. 4월 24일의 DeepSeek-V4-Flash 이후 98일 만이며 8월 13일 V4-Pro-0813이 이어졌다. 모델 카드는 이를 미리보기 버전을 대체하는 갱신된 V4 Flash 체크포인트로 설명한다. DeepSeek은 공식 V4-Flash API로 발표했고 이름은 기존과 같은 deepseek-v4-flash를 유지한 채 공개 베타로 제공했다. Codex에 맞게 조정한 Responses API도 기본 지원한다.
특징과 사양
모델 카드는 소프트웨어 엔지니어링과 보안 작업을 비롯한 에이전트 작업을 강조했다. 구조는 추측 디코딩 모듈이 포함된 V4-Flash-DSpark 빌드와 공유하며 가중치는 MIT 라이선스로 공개됐다. 날짜가 붙은 이름은 4월의 미리보기 버전, 이후 나온 V4.1 Flash 구조와 구별하기 위한 것이다. 파라미터는 2,840억 개, 컨텍스트 창은 1M 토큰이다. 학습 데이터와 코드까지 모두 공개된 것은 아니어서 엄밀한 오픈소스는 아니다.
가격
제공 업체가 매우 많다. 100만 토큰 기준 Relace가 입력 0.0475달러, 출력 0.1568달러로 입력이 가장 싸고, DeepInfra는 입력 0.06달러, 출력 0.18달러(1M, fp8), Sail Research는 입력·출력 모두 0.15달러다. 반대쪽에는 AtlasCloud, Baidu, Cloudflare가 입력 0.44달러, 출력 1.32달러를 받는다. 입력은 0.0475달러에서 0.44달러, 출력은 0.1568달러에서 1.32달러까지 분포해 업체에 따라 최대 아홉 배 이상 차이 난다. CoreWeave와 Reka는 컨텍스트가 256K로 제한되고 정밀도도 fp4, fp8, nvfp4, fp32로 다양하다.
성능
9개 점수가 공개됐다. SWE-Bench Verified는 79%로 70개 중 16위, Terminal-Bench 2.1은 82.7%로 36개 중 17위다. 후자는 모델 카드가 최소한의 DeepSeek Harness에서 최대 추론 강도로 얻었다고 밝힌 결과여서 모델과 에이전트 설정을 합친 값이다. Toolathlon-Verified는 70.3%로 9개 중 8위, 웹 탐색 BrowseComp는 73.2%로 31개 중 23위, AutomationBench는 25.1%로 19개 중 19위다. 도구를 쓴 Humanity's Last Exam은 34.8%로 50개 중 37위, ARC-AGI-2는 61.4%로 37개 중 22위다.
참고할 점
순위는 중하위권이 많지만 가격이 매우 낮고 1M 컨텍스트와 MIT 라이선스 가중치를 갖췄다는 점이 장점이다. 업체를 고를 때 가격뿐 아니라 컨텍스트 한도와 정밀도를 함께 비교해야 한다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗