Qwen3.8-Flash-Next, Qwen4를 위한 구조를 미리 보여 주는 오픈웨이트 프리뷰
Qwen이 2026년 8월 26일 오픈웨이트 모델 Qwen3.8-Flash-Next를 공개했다. 8월 14일의 Qwen3.8-27B 이후 12일 만이다. 완성된 제품이라기보다 아키텍처 프리뷰에 가깝다. 차세대 Qwen4에 쓰려는 구조를 미리 선보인 성격이 강하고, 호스팅 서비스인 Qwen3.8-Flash와는 같은 제품이 아니다. 라이선스는 Qwen 커뮤니티 라이선스로, Apache 라이선스로 공개되는 다른 Qwen 체크포인트와 구분해야 한다. 가중치를 내려받아 직접 돌릴 수 있지만 학습 데이터와 코드가 모두 공개된 것은 아니고 상업적 이용이 제한될 수 있어 엄밀한 오픈소스는 아니다.
구조
컨텍스트 창은 262K 토큰이다. 언어 백본은 멀티모달 전문가 혼합 구조로 전체 파라미터가 1,250억 개, 토큰당 활성화되는 파라미터는 약 60억 개다. 여기에 N-gram 임베딩과 멀티 토큰 예측 모듈이 더해졌다. Qwen은 Gated DeltaNet과 컨텍스트 블록 단위의 희소 어텐션을 결합해 에이전트가 길게 상호작용할 때 드는 비용을 줄이는 것을 목표로 했다. 긴 작업을 이어 가는 에이전트를 싸게 돌리려는 설계다. 제공 업체별 가격표는 없고 가중치를 받아 자체 인프라에서 돌리는 방식이 기본이다.
성능
17개 점수 가운데 지시 이행 평가 IFBench(81.3%)와 Agent's Last Exam의 score 항목(51.2%)에서 비교 모델 전체 중 최고점을 기록했다. 같은 Agent's Last Exam도 pass@1 기준으로는 24.3%로 10개 중 9위여서 어떤 지표로 보느냐에 따라 순위가 크게 달라진다. 코딩에서는 SWE-Bench Pro 62.5%(24개 중 9위), SWE-Bench Multilingual 81%(19개 중 5위), LiveCodeBench 91.9%(23개 중 2위)이고 DeepSWE 1.1은 58.7%로 36개 중 25위다. 컴퓨터 조작 평가 OSWorld 2.0은 19.4%로 10개 중 10위, 대학원 수준 과학 문제 GPQA Diamond는 91.7%로 66개 중 11위다.
참고할 점
프리뷰 성격이므로 Qwen3.8-Flash와 혼동하면 안 된다. 지시 이행과 일부 코딩, 도구 사용에서는 강했지만 컴퓨터 조작 과제에서는 약했다. 다음 Qwen 모델은 9월 2일의 Qwen3.8-Max-0902다.
출처: aireleasetracker.com · 원문 보기 ↗