Step 5 Preview 공개: 에이전트 작업을 겨냥한 StepFun의 600B 플래그십

Artificial Analysis Intelligence Index에서는 44점을 받았다. 출력 속도는 초당 99.8 토큰이다.

작동 방식

1M 토큰 한도는 입력과 출력 모두에 적용된다. 그래서 긴 코드베이스나 문서 묶음을 나누지 않고 한 번의 호출에 넣을 수 있다. 추론 수준은 low, medium, high 세 단계이며, 같은 모델 ID에서 요청마다 모델이 얼마나 깊이 생각할지 고를 수 있다.

시각 입력은 JPG, JPEG, PNG, WebP, 정지 GIF 이미지를 요청당 최대 60장까지 받고, 영상은 MP4, QuickTime, Matroska를 받다. 출력은 텍스트뿐이라 스크린샷이나 차트, 영상을 설명하거나 그것에 대해 추론할 수는 있어도 새로 생성하지는 못한다.

주요 스펙과 가격

제작사: StepFun; 출시일: 2026년 9월 18일; 파라미터: 600B; 컨텍스트 윈도우: 입력과 출력 모두 1M 토큰; 입력 형식: 텍스트, 이미지, 영상; 모델 ID: step-5-preview; 제공처: StepFun API; 가격: 입력 100만 토큰당 $1.00, 출력 100만 토큰당 $2.70.

왜 중요한가

이 모델의 강점은 가격이다. 입력 100만 토큰당 $1.00, 출력 $2.70이면서 Artificial Analysis가 비교하는 200개 모델 중 24위에 해당하는 Intelligence Index 44점을 기록했다. 그 점수 집합의 중앙값이 24이므로 중간보다 한참 위에 있다. 토큰을 많이 쓰는 에이전트 루프에서 작은 모델로 내려가지 않고도 더 저렴한 선택지가 생긴다는 점이 장점이다.

유의할 점

오픈소스가 아니다. Step 5 Preview는 가중치를 내려받는 방식이 아니라 StepFun의 API로만 제공된다. 개발자 문서는 API 접근만 다루고, Artificial Analysis도 독점 모델로 분류한다. 따라서 자체 하드웨어에서 돌려야 하는 팀은 현재로서는 쓸 수 없다.

또 토큰을 많이 쓴다. Artificial Analysis는 평가 세트 전체에서 Step 5 Preview가 1억 6,000만 토큰을 생성했다고 측정했다. 중앙값은 9,200만 토큰이며, 이 모델을 매우 장황하다고 설명한다. 출력 토큰이 100만 개당 $2.70이므로, 긴 답변을 만드는 작업에서는 이 장황함이 낮은 표면 가격의 이점을 깎아 먹는다.

참고할 점

주요 대상은 코딩 에이전트와 문서 에이전트를 만드는 팀이다. 이름에 Preview가 붙어 있다는 점도 기억해 둘 만하다. 써 보려면 platform.stepfun.ai에서 모델 ID step-5-preview를 호출하면 된다.

순위와 활용 맥락 정리

Artificial Analysis Intelligence Index 44점은 비교 대상 200개 모델 중 24위에 해당하며, 같은 집합의 중앙값 24와 비교하면 상당히 높은 위치이다. 여기에 입력 100만 토큰당 $1.00이라는 가격이 더해져, 에이전트 루프처럼 토큰 소모가 큰 작업에서 비용을 줄이려는 팀에게 의미 있는 선택지가 된다. 컨텍스트가 입력과 출력 모두 1M 토큰이라는 점은 긴 코드베이스나 문서 묶음을 한 번에 다루는 작업에 특히 유용하다.

반대로 고려할 점도 분명하다. 모델이 독점 API 형태로만 제공되고, 출력 분량이 평균보다 크게 늘어나는 경향이 있으며, 아직 Preview 단계이다. 실제 도입을 검토한다면 대표 작업을 몇 가지 골라 출력 토큰이 얼마나 나오는지 먼저 확인하고, 그 결과로 실질 비용을 계산해 보는 방식이 현실적이다. 입력으로 받을 수 있는 이미지는 요청당 최대 60장이므로 스크린샷이나 문서 이미지가 많은 작업에도 쓸 수 있다.