Grok 4.7 출시: 같은 가격으로 코딩 성능을 끌어올린 xAI의 새 플래그십

xAI는 4.6보다 더 큰 기반 모델 위에서 만들었고, 더 어렵고 오래 걸리는 작업에 대한 강화학습을 늘렸다고 설명한다. 그 결과 스스로 작업을 점검하는 능력과 긴 컨텍스트를 다루는 능력이 좋아졌다는 것이 회사의 설명이다.

작동 방식

추가된 강화학습은 자기 검증에 맞춰져 있어서, 모델이 다음 단계로 넘어가기 전에 자신의 출력을 먼저 테스트한다. 추론 강도는 low, medium, high(기본값), xhigh 중에서 고를 수 있다. 함수 호출, 웹 검색, X 검색, 코드 실행을 지원하며, xAI는 Grok Bot 인터페이스에 대한 네이티브 이해도 넣어 대화가 나아졌다고 말한다. 지식 기준일은 2026년 5월이다.

주요 스펙과 가격

모델 ID: grok-4.7; 컨텍스트 윈도우: 500K 토큰; 제공처: xAI API, Cursor, Grok Build, GitHub Copilot.

200K 토큰 미만 프롬프트는 100만 토큰당 입력 $2.00, 캐시된 입력 $0.50, 출력 $6.00이다. 200K 토큰 이상 프롬프트는 두 배인 입력 $4.00, 캐시된 입력 $1.00, 출력 $12.00이 적용된다. 속도가 두 배인 빠른 변형도 있으며 비용도 두 배이다.

벤치마크

xAI가 공개한 표에서 Grok 4.7은 나열된 모든 항목에서 Grok 4.6을 앞선다. CursorBench 4.0: 4.7이 46.3%, 4.6이 40.4%, GPT-5.6 Sol 41.7%, Fable 5.1 51.8%; DeepSWE v1.1: 4.7이 71%, 4.6이 65.2%, GPT-5.6 Sol 72.7%, Fable 5.1 70%; EEBench: 4.7이 64%, 4.6이 53%, GPT-5.6 Sol 39.4%, Fable 5.1 56.4%; Terminal-Bench 4.0: 4.7이 38%, 4.6이 20.3%, GPT-5.6 Sol 37.3%, Fable 5.1 57.9%.

법률 에이전트 벤치마크인 Harvey에서도 15.8%에서 19.6%로 올랐다.

왜 중요한가

이번 출시의 핵심은 가격이다. 입력 $2, 출력 $6이라는 Grok 4.6 가격이 그대로라서, 이미 4.6을 쓰던 팀은 예산 변경 없이 성능 향상을 얻다. GitHub Copilot도 같은 날 Grok 4.7을 추가했다.

Claude Fable 5.1과 비교하면

xAI의 자체 수치로는 코딩에서 Fable 5.1을 넘지 못한다. Fable 5.1은 CursorBench 4.0에서 51.8%로 Grok 4.7의 46.3%보다 높고, Terminal-Bench 4.0에서도 57.9%로 38.0%보다 높다. 반면 전기공학 시험인 EEBench에서는 Grok 4.7이 64.0%로 56.4%보다 앞서고, Harvey 법률 에이전트 벤치마크에서도 19.6%로 6.7%보다 높다.

GitHub Copilot 제공 범위

GitHub의 2026년 9월 21일 변경 기록에 따르면 Grok 4.7은 Copilot Pro, Pro+, Max, Business, Enterprise 요금제에서 쓸 수 있다. 배포는 점진적이라 모든 사용자에게 동시에 보이지는 않는다. Business와 Enterprise 관리자는 Copilot 설정의 모델 정책으로 접근을 제어하며, 관리자가 꺼 두지 않았다면 새 모델은 자동으로 켜진다.

참고할 점

주 대상은 코딩 에이전트를 운영하는 팀이다. 벤치마크는 xAI가 공개한 표를 기준으로 한 것이다. xAI API에서 모델을 grok-4.7로 지정하거나 Cursor, GitHub Copilot에서 Grok 4.7을 선택하면 바로 써 볼 수 있다.