Claude Haiku 5.5, 입력 $0.10에 컨텍스트 1M을 갖춘 Anthropic의 소형 모델

가장 저렴한 Claude가 이제 컨텍스트 1M 토큰을 지원하고 컴퓨터와 브라우저까지 다룰 수 있게 됐다는 점이 핵심이다. 모델 ID는 claude-haiku-5-5이며 날짜 접미사나 별도 별칭이 없다.

작동 방식

적응형 사고가 기본으로 켜져 있고, effort 매개변수로 조절한다. 기본값은 medium이다. 컨텍스트 창은 Haiku 4.5의 200K에서 1M 토큰으로, 최대 출력은 64K에서 128K로 커졌다. 브라우저 사용 도구와 새 컴퓨터 사용 도구 세트를 쓸 수 있으며, 거절 응답을 돌려줄 수 있는 안전 분류기도 함께 돌아간다. 지식 기준 시점은 2026년 6월이다.

가격은 프롬프트 길이에 따라 달라진다. 100K 토큰 이하 요청은 그보다 긴 요청보다 다섯 배 저렴하다.

주요 스펙과 가격

100K 토큰 이하 프롬프트 기준으로 입력은 100만 토큰당 $0.10, 출력은 $0.50이다. 100K를 넘는 프롬프트는 입력 $0.50, 출력 $2.50이다. 캐시 읽기는 짧은 프롬프트에서 $0.01이고, Batch API는 입력과 출력 모두 50% 할인된다. 짧은 요청 기준으로 Haiku 4.5보다 약 90% 저렴하다는 것이 Anthropic의 설명이다.

이용 경로는 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, claude.ai이다. Anthropic은 이 모델을 최소 2027년 10월 7일까지 제공하겠다고 약속했다.

벤치마크

OSWorld 2.1(컴퓨터 사용)에서 Haiku 5.5는 72.4%로, Haiku 4.5의 15.7%, GPT-6 Luna의 48.9%를 크게 앞선다. Claude Sonnet 5.5는 83.9%이다. Terminal-Bench 4.0에서는 Haiku 5.5가 39.2%, Haiku 4.5가 0%, GPT-6 Luna가 16.4%, Sonnet 5.5가 70.6%이다. FrontierCode 1.1에서는 Haiku 5.5가 46.4%, GPT-6 Luna가 42.4%, Sonnet 5.5가 52.1%이다.

Anthropic의 출시 표에서 Haiku 5.5는 OpenAI의 GPT-6 Luna와 겹치는 모든 시험에서 앞섰다. GDPval-AA v2.1에서도 1620 대 1437 Elo이다. 다만 이 수치는 Anthropic이 직접 낸 결과이며, 독립적인 검증 결과는 아직 나오지 않았다.

왜 중요한가

100K 토큰 이하 프롬프트에서는 가격이 약 90% 내려갔는데도 에이전트 관련 점수는 크게 올랐다. 값싼 에이전트 호출을 많이 돌리는 팀은 더 적은 비용으로 훨씬 강한 모델을 쓰게 된다.

옮겨갈 때 유의점

Haiku 4.5에서 쓰던 몇 가지 방식은 Haiku 5.5에서 오류를 낸다. budget_tokens를 쓰는 수동 사고, 기본값이 아닌 temperature, top_p, top_k, 어시스턴트 prefill, 그리고 Claude API와 Google Cloud에서의 옛 computer_20250124 도구가 해당한다. 같은 문장이 약 30% 더 많은 토큰으로 계산되며, Priority Tier는 지원하지 않는다. Anthropic이 이전 안내서를 공개했으니 옮기기 전에 확인하는 편이 좋다. 모델 ID가 고정돼 있어 코드가 새 스냅샷으로 몰래 바뀌는 일은 없다.

활용 예와 정리

Anthropic이 겨냥한 업무는 분류, 라우팅, 정보 추출, 요약, 실시간 고객 지원, 하위 에이전트 작업이다. 모두 한 번 호출하는 비용은 작지만 하루에 수없이 반복되는 일들이어서, 100만 토큰당 $0.10이라는 입력 가격이 그대로 운영비 차이로 이어진다. 여기에 컴퓨터 사용과 브라우저 사용 능력이 더해졌기 때문에, 화면을 보고 조작하는 작업을 작은 모델에 맡기는 구성도 현실적인 선택지가 된다.

정리하면 Haiku 5.5는 컨텍스트 1M 토큰, 최대 출력 128K 토큰, 기본 effort medium, 입력 $0.10과 출력 $0.50(100K 이하 프롬프트 기준)이라는 조합을 가진 모델이다. 이용하려면 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry 중 한 곳에서 claude-haiku-5-5를 호출하면 된다. 이 모델은 대량 분류, 라우팅, 하위 에이전트 작업을 돌리는 팀에게 가장 잘 맞는다.