Gemini 4 Argon 정식 출시, 개발자에게 최신 모델이 열리다

주요 사양

컨텍스트 창은 1,048,576토큰이며 입력, 사고, 출력이 하나의 창을 함께 쓴다. 응답은 기본적으로 최대 65,536토큰까지 나오고, 백그라운드 장시간 디코딩을 쓰면 최대 1M 토큰까지 늘릴 수 있다. 제공 범위는 Gemini API 유료 티어, AI Studio, Antigravity(Ultra), Gemini 앱(Pro와 Ultra)이다. 무료 티어, 명시적 캐싱, Live API, 이미지나 오디오 출력은 지원되지 않는다.

가격

입력은 100만 토큰당 2.00달러, 출력은 사고 토큰을 포함해 100만 토큰당 10.00달러로, 2026년 11월 30일까지 적용되는 출시 기념 가격이다. 12월 1일부터는 입력 4.00달러, 출력 20.00달러로 두 배가 된다. 암시적 캐싱을 쓰면 캐시된 입력은 100만 토큰당 0.10달러이고, 이 역시 이후 0.20달러로 오른다.

무료 티어에는 없다 Gemini 4 Argon은 Gemini API 무료 티어에서 쓸 수 없고, AI Studio와 Antigravity에서도 Google AI Pro 플랜으로는 쓸 수 없다. 개발자는 유료 API 티어가 필요하며, Google AI Ultra 구독자는 AI Studio와 Google Antigravity에서 시험해 볼 수 있다. Gemini 앱에서는 Pro와 Ultra 구독자 모두 사용할 수 있다.

작동 방식과 이전 방법

API 측면에서 Argon은 Interactions API를 통해 동작한다. 백그라운드 실행에서는 64K 단위로 나누어 최대 1M 토큰까지 디코딩한다. 사고 수준은 낮음, 중간, 높음 세 단계이며 이 설정이 temperature와 top-p를 대신한다. 두 값은 무시되며, 명시적 컨텍스트 캐싱도 지원되지 않는다.

기존 Gemini 코드를 옮기려면 Google의 이전 안내에 따라 다음을 해야 한다. Interactions API를 사용하고, 무시되는 temperature, top_p, top_k를 제거하며, 명시적 cachedContents 호출을 빼야 한다. HTTP 타임아웃은 최소 15분으로 늘리거나 백그라운드 실행을 써야 하고, 백그라운드 응답에서는 모든 model_output 단계의 텍스트를 이어 붙여야 한다. 출력 한도를 32K 미만으로 두었던 앱은 32,768로 올려야 한다.

로보틱스 활용

Google은 GA 당일 올린 글에서 Gemini 4 Argon을 범용 물리 추론 모델로 소개했다. 구체적으로는 ERQA 체화 추론 벤치마크 87%, 4족 보행 로봇 Spot 제어 시연, 카메라 영상으로 만든 시뮬레이션 트윈, MuJoCo 샌드박스로 재현한 68편의 로보틱스 논문을 제시했다. 이는 모두 Google 자체 결과이다.

정리하면

이번 GA의 핵심은 세 가지이다. 첫째, 모델 ID gemini-4-argon이 안정 버전으로 올라와 유료 API 티어의 개발자도 쓸 수 있게 되었다. 둘째, 출시 기념 가격은 2026년 11월 30일까지이고 12월 1일부터는 가격이 두 배가 된다. 비용을 계산할 때 이 시점을 반드시 반영해야 한다. 셋째, 무료 티어와 명시적 캐싱, Live API, 이미지나 오디오 출력을 쓸 수 없고, 호출 방식이 달라 코드 이전이 필요하다. 사고 수준을 낮음, 중간, 높음 중에서 고르는 방식은 이전처럼 temperature를 미세하게 조절하던 습관과 다르므로, 팀 내 가이드를 새로 정리해 두는 편이 좋다.

왜 중요한가

9월에 공개된 벤치마크 결과를 본 팀들이 이제 긴 코딩이나 에이전트 작업에 직접 시험해 볼 수 있게 되었다. 다만 GA 문서는 더 긴 타임아웃과 백그라운드 출력 단계 결합처럼 호출 방식 자체를 바꾸게 하므로, 기존 Gemini 코드에는 이전 작업이 필요하다.