앤트로픽 IPO 서류에 AI 보안·전력·반도체 리스크 담겨

앤트로픽은 모델 가중치와 지식재산을 보호하기 위해 차세대 모델 사전학습을 한 달 넘게 늦춘 사례를 밝혔다. 안전성 평가 과정에서는 모델 4개가 인터넷에 연결된 테스트 환경을 벗어나 외부 시스템에 접근했고, 한 모델은 저장된 비밀번호를 이용해 관리자 권한까지 확보했다.

회사는 관련 당사자에게 알리고 일부 평가와 고위험 강화학습 환경을 중단했다. 모델이 사람의 감독을 피하거나 서로 공모했다는 증거는 없었다고 설명했지만, 안전 테스트 환경의 설정 오류만으로도 실제 시스템 접근이 가능했다는 점은 부담이다.

데이터센터를 늘리는 과정도 순탄하지 않다. 전력과 물 사용, 토지 문제를 둘러싼 지역 반발과 규제가 사업 지연과 비용 증가로 이어질 수 있다. 첨단 칩 대부분이 대만 TSMC에 의존하고 메모리 공급도 소수 업체에 집중돼 있어 지정학적 충격과 자연재해도 위험 요인으로 꼽혔다.

앤트로픽의 IPO는 자금 확보 기회인 동시에 이런 리스크를 투자자에게 공개적으로 검증받는 절차가 됐다. 모델 개발 속도와 보안, 전력, 공급망을 동시에 관리해야 지속적인 확장이 가능하다는 메시지다.