AI

Alibaba의 Qwen 팀이 7B 이미지 모델 Qwen-Image-2.1의 가속 체크포인트인 Qwen-Image-2.1-Turbo를 공개했다. 이미지를 만들고 편집하는 데 8번의 디노이징 단계와 CFG=1만 쓰는 빠른 버전이다. 가중치는 Hugging Face에 연구용으로만 허용하는

Microsoft가 2026년 10월 9일 결정 점수화 모델 Microsoft-Decision-1을 발표했다. 글을 쓰는 대신 예/아니오, 객관식, 점수 같은 정해진 답 후보를 받아 각 후보에 대한 보정된 확률을 돌려주는 모델이다. 평가 기준표에 맞춰 AI의 응답이나 에이전트의 행동을

Cloudflare가 2026년 10월 9일 Clef-omni를 공개했다. 기존 Clef 결정 모델 계열에 음성(WAV, MP3)과 영상(MP4, WebM) 입력을 더한 모델이다. 라이선스는 Apache-2.0이고, 모델 ID는 @cf/cloudflare/clef-omni이다.

Anthropic이 2026년 10월 7일 Claude 5.5 계열의 새 소형 모델 Claude Haiku 5.5를 내놓았다. Anthropic은 지금까지 출시한 소형 모델 가운데 가장 저렴하고 빠르며 성능도 가장 좋다고 소개한다. 분류, 라우팅, 정보 추출, 요약, 실시간 고객 지원,

Google이 2026년 10월 6일 두 번째 오픈 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 첫 버전은 텍스트만 다뤘지만, 이번 모델은 텍스트와 코드는 물론 이미지, 음성, 영상까지 하나의 768차원 공간에 벡터로 옮긴다. 매개변수는 7억 4천만 개(740M), 컨텍스트

Mistral AI가 2026년 10월 6일 새 플래그십 모델 Mistral Large 4를 공개 프리뷰로 내놓았다. 텍스트와 이미지를 읽고, 1M 토큰 컨텍스트를 다루며, 코딩과 에이전트 워크플로, 그리고 160개가 넘는 언어에서의 보안, 금융, 법률 업무를 겨냥한다. Mistral은

Reflection AI가 2026년 10월 5일 첫 오픈 가중치 언어 모델 Beam을 발표했다. 전체 매개변수 501B 가운데 23B만 활성화되는 전문가 혼합(MoE) 모델이며, 코딩, 추론, 에이전트 작업에 맞춰져 있다. 텍스트 모델이고, 가중치는 이달 안에 Apache 2.0 라이

Kandinsky Lab이 2026년 10월 4일 Kandinsky 6.0 Video를 공개했다. 기존 영상 생성 모델에 동기화된 소리를 더한 버전으로, 3B 크기의 Lite와 29B 크기의 Pro, 두 가지 확산 모델로 구성된다. 텍스트 프롬프트 하나, 또는 이미지와 텍스트의 조합을

Aleph Alpha가 2026년 10월 3일 Kolibri를 공개했다. 독일어와 영어를 위한 새 오픈 가중치 추론 모델이며, 라이선스는 Apache 2.0이다. 전체 매개변수는 78B이고 토큰 하나를 처리할 때 활성화되는 것은 3.46B인 전문가 혼합(MoE) 모델이다. 도구 호출,

AWS Strands Labs가 2026년 10월 1일 Strands Decider 2B를 공개했다. 글을 생성하지 않고, 사용자가 제시한 선택지 중 하나를 고르거나 어떤 대상을 척도로 평가한 뒤, 모든 답에 대해 보정된 신뢰도를 함께 돌려주는 작은 오픈소스 모델이다. 라이선스는 Apa